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Assaad Moawad, cofondateur et directeur du Machine Learning (DataThings) - Explorer l'impact de l'IA au Luxembourg et au-delà avec GreyCat et Alva

Chez DataThings, l'intelligence artificielle (IA) constitue le pilier central de notre vision stratégique. Cette orientation se manifeste pleinement à travers le développement de technologies innovantes comme GreyCat et Alva, explique Assaad Moawad, cofondateur et responsable du Machine Learning chez DataThings.

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@DR

Comment votre entreprise investit-elle dans l’IA ?

Notre engagement en faveur de l’intelligence artificielle joue un rôle clé dans la stratégie commerciale de DataThings. Nous investissons massivement dans le développement de notre technologie de pointe GreyCat (https://greycat.io/), une base de données de graphes temporels programmable conçue pour offrir aux entreprises des capacités avancées en matière d'analyse de données et d’apprentissage automatique. GreyCat permet de créer des plateformes complexes de jumeaux numériques à grande échelle, fournissant des informations et une efficacité opérationnelle inégalées. Un exemple marquant de l’application de GreyCat est notre solution Alva (https://datathings.com/alva/), conçue pour surveiller, simuler et gérer des réseaux électriques intelligents, contribuant ainsi au soutien et à l’accélération de la transition énergétique. Déployée à l'échelle nationale au Luxembourg, Alva illustre parfaitement comment notre technologie peut relever des défis réels et complexes grâce à des analyses avancées, des modèles prédictifs et des capacités de simulations.

Quel sera l’impact de l’IA sur le Luxembourg ?

L’intelligence artificielle (IA) est appelée à avoir un impact positif sur le Luxembourg dans de nombreux secteurs. Sur le plan économique, elle stimulera la création de nouvelles industries et d’emplois, tout en améliorant la productivité et en positionnant le Luxembourg comme un pôle d’innovation. Dans le domaine de la santé, l’IA perfectionnera les diagnostics, mais aussi les traitements personnalisés et l'efficacité opérationnelle. Quant aux villes intelligentes, l’IA jouera un rôle clé dans l’optimisation de la planification urbaine, de la gestion du trafic et des efforts de durabilité, notamment la gestion des énergies renouvelables. Les services financiers bénéficieront d’une meilleure gestion des risques, une détection plus efficace des fraudes et une amélioration du service à la clientèle grâce aux applications de l'IA. Les services publics s’amélioreront grâce à l’automatisation des tâches, à un engagement accru des citoyens et à l’élaboration de politiques basées sur des données. Le Luxembourg dispose également du potentiel pour devenir un leader en recherche et développement dans le domaine de l’IA en favorisant les partenariats et les collaborations. La mise en place de cadres éthiques et réglementaires solides garantira une utilisation responsable de l’IA, tout en assurant la confidentialité des données. Dans l’ensemble, l’IA offre au Luxembourg une formidable opportunité pour stimuler la croissance économique, renforcer les services publics et améliorer la qualité de vie.

"L’IA offre au Luxembourg des opportunités de croissance économique, d’amélioration des services publics et d’une meilleure qualité de vie."

Quels risques et quelles opportunités identifiez-vous ?

Du côté des opportunités, l’IA présente un potentiel considérable pour améliorer la productivité en automatisant les tâches routinières, permettant aux travailleurs humains de se concentrer sur des missions plus complexes et créatives. Cette évolution est de nature à favoriser une efficacité et une innovation accrues dans des secteurs comme les soins de santé, la finance et la fabrication. Par exemple, les algorithmes d’IA sont capables d’analyser d’immenses volumes de données pour identifier des modèles, améliorant ainsi la prise de décision, la maintenance prédictive tout en permettant des expériences client sur mesure.

Dans le secteur de la santé, l’IA peut aider au diagnostic précoce des maladies à un stade précoce, à l’adaptation des traitements aux besoins spécifiques des patients et à la simplification des processus administratifs, améliorant à la fois  les résultats pour les patients et l’efficacité opérationnelle. En parallèle, l’IA peut accélérer le développement des technologies vertes, notamment en optimisant la consommation d’énergie et la gestion des ressources, contribuant ainsi à la lutte contre le changement climatique. Quant aux risques, l’une des principales préoccupations est le déplacement d’emplois, car l’automatisation de certaines fonctions peut entraîner la suppression de postes, augmentant ainsi le chômage et les inégalités économiques. De plus, les systèmes d’IA peuvent reproduire les biais présents dans les données d’apprentissage, entraînant des pratiques discriminatoires dans des domaines tels que l’embauche, l’application de la loi et les services financiers. La protection de la vie privée constitue également une préoccupation majeure : les technologies d’IA nécessitent souvent de grandes quantités de données personnelles, soulevant des enjeux liés à la sécurité et au consentement. Le risque d'utilisation abusive de l'IA, par exemple dans la surveillance, les deepfakes ou les armes autonomes, met en évidence les défis éthiques auxquels la société est confrontée. Enfin, le manque de transparence des processus décisionnels soulève de plus en plus de réticence, avec comme corollaire un risque de nuire à la responsabilité et à la confiance des utilisateurs et parties prenantes. Les enjeux éthiques et la conformité réglementaire apparaissent comme essentiels pour assurer une utilisation responsable de l'IA, nécessitant la mise en place de cadres de gouvernance solides afin de relever ces défis de manière efficace.

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