Andre Reitenbach, CEO et cofondateur de Gcore, explique comment le modèle neocloud et l'investissement européen dans les infrastructures peuvent faire progresser la souveraineté numérique du continent. Interview.
« La souveraineté ne se résume pas au lieu de stockage des données. »
Que signifie réellement le terme « neocloud », et comment Gcore se distingue-t-il d'AWS et d'Azure ?
Le terme désigne une nouvelle génération de fournisseurs cloud conçus spécifiquement pour des charges de travail émergentes et gourmandes en puissance de calcul, en particulier l'intelligence artificielle. Contrairement aux hyperscalers comme AWS ou Azure, qui proposent de vastes portefeuilles couvrant des milliers de services, les fournisseurs neocloud se concentrent sur une infrastructure hautement optimisée pour des cas d'usage précis. Nous appartenons à cette catégorie en combinant une infrastructure GPU haute performance avec une plateforme edge et cloud distribuée à l'échelle mondiale. Plutôt que de répondre à tous les besoins cloud imaginables, nous nous concentrons sur les charges de travail qui exigent une faible latence, de l'évolutivité et un accès efficace à la puissance de calcul : entraînement de modèles d'IA, inférence, gaming et diffusion de contenu. La flexibilité constitue un autre facteur de différenciation. Les organisations recherchent de plus en plus une infrastructure déployable dans différentes régions tout en gardant la maîtrise de leurs données, de leurs performances et de leurs coûts. Entreprise européenne dont le siège se trouve à Luxembourg, nous aidons nos clients à accéder à des ressources de calcul avancées grâce à un écosystème ouvert, ce qui leur permet de créer et de faire évoluer leurs applications d'IA sans dépendre d'un fournisseur hyperscale unique.
Les gigafactories d'IA européennes constituent-elles une voie réaliste vers l'indépendance, et quelle place pour le Luxembourg ?
Les initiatives européennes de gigafactories d'IA marquent une étape importante vers le renforcement des capacités technologiques du continent et la réduction de sa dépendance envers les fournisseurs d'infrastructures non européens. Leur capacité à offrir une indépendance totale dépendra de plusieurs facteurs : accès à l'énergie, disponibilité de sites adaptés, niveaux d'investissement et aptitude à exploiter ces installations de manière efficace à grande échelle. En pratique, l'Europe développera probablement un réseau d'usines d'IA nationales et régionales plutôt que de s'appuyer sur une poignée d'installations centralisées. Cette approche distribuée peut répondre à la demande croissante de puissance de calcul pour l'IA tout en soutenant les écosystèmes d'innovation locaux. Le Luxembourg se trouve bien placé pour jouer un rôle significatif. Le pays bénéficie d'une économie numérique solide, d'un environnement d'affaires très international et d'une expérience reconnue en tant que hub pour les technologies et les industries axées sur les données. Associé à sa position stratégique au cœur de l'Europe, le Luxembourg peut relier les fournisseurs d'infrastructures d'IA, les entreprises et les organismes de recherche, à mesure que l'écosystème d'IA du continent gagne en maturité.
L'essor des infrastructures d'IA en Europe représente-t-il un réel progrès vers la souveraineté, et comment Gcore y contribue-t-il ?
La vague d'investissements que connaît actuellement l'Europe dans les infrastructures d'IA représente un progrès tangible vers une plus grande souveraineté numérique. La souveraineté ne se résume pas au lieu de stockage des données. Elle dépend aussi de l'accès à la puissance de calcul, des capacités de mise en réseau et de l'aptitude à déployer des services d'IA sans dépendance excessive envers des fournisseurs externes. Le nombre croissant de projets européens d'infrastructures d'IA montre que les gouvernements, les entreprises et les fournisseurs de technologies reconnaissent de plus en plus l'importance stratégique de capacités d'IA locales. Atteindre une souveraineté durable exigera une collaboration à l'échelle de tout l'écosystème : fournisseurs cloud, entreprises de télécommunications, fabricants de matériel et institutions de recherche. Nous y contribuons en offrant un accès mondial à une infrastructure GPU dédiée à l'entraînement des modèles d'IA et aux charges d'inférence distribuée. Nous collaborons étroitement avec des partenaires technologiques comme NVIDIA, Nokia et VAST Data afin d'aider les entreprises, les opérateurs télécoms et les développeurs d'IA à déployer des applications avancées à grande échelle. En combinant cloud, edge et infrastructure d'IA, nous rendons le calcul haute performance plus accessible tout en soutenant un écosystème d'IA européen plus solide et plus résilient.
